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Praktikum im Bereich "Entwicklung KI-basierter Robotersysteme zum Greifen von Objekten in der Intralogistik" ab Juli 2024 oder später

Mercedes-Benz Werk Sindelfingen

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Praktikum im Bereich "Entwicklung KI-basierter Robotersysteme zum Greifen von Objekten in der Intralogistik" ab Juli 2024 oder später
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design
Fachabteilung:Future Manufacturing Technologien
Gesellschaft:Mercedes-Benz AG
Standort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:15.07.2024
Veröffentlichungsdatum:16.05.2024
Stellennummer:MER00037F0
Arbeitszeit:Vollzeit
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Aufgaben

Die Abteilung "Future Automotive Manufacturing” ist im Center der "Produktionsnetzwerk MO" zuständig für die Entwicklung und Evaluierung neuer Automatisierungstechnologien. In unserem Team "Future Manufacturing Technologies" stehen Themen der Robotik und Künstlichen Intelligenz im Fokus. In der ARENA2036, einer Forschungsvereinigung am Campus der Universität Stuttgart arbeiten wir mit Partnern aus Forschung und Industrie an der Produktion von Morgen.

In einem Forschungsprojekt soll das Potenzial KI-gestützter Robotersysteme für die autonome Handhabung von Objekten evaluiert werden. Im Rahmen des Praktikums sollen die Einsatzmöglichkeiten intelligenter Roboter untersucht und Teilfunktionen prototypischer Demonstratoren entwickelt werden. Exemplarische Handlungsfelder ergeben sich in der Erkennung und Posenschätzung von Objekten, der Generierung realer und synthetischer Trainingsdaten sowie der Auswertung von Sensordaten für die Umsetzung sensitiver Roboterfunktionen. Ziel ist die Erschließung des Potenzials intelligenter Roboter im Bereich der Intralogistik.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Sie zu:

  • Entwicklung von Prototypen mit neuen Technologien auf dem Feld der Robotik unter Einsatz künstlicher Intelligenz
  • Erstellung und Aufbereitung von Trainingsdaten für bildbasierte KI-Algorithmen
  • Entwicklung und Evaluierung unterschiedlicher Lösungsansätze zur Realisierung intelligenter Roboterfunktionen unter Verwendung von KI-Modellen
Qualifikationen
  • Studiengang im Bereich Künstliche Intelligenz, Robotik, Maschinenbau, Mechatronik, Automatisierungstechnik oder ein vergleichbarer Studiengang
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++) und fundierte Kenntnisse im Umgang mit Deep-Learning-Modellen
  • Vorkenntnisse im Bereich Robotik und Computer Vision von Vorteil
  • Kreativität, Motivation und Teamfähigkeit
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie, sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) beizufügen sowie im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Benefits
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen

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Benz-Str.71063 SindelfingenDetails zum Standort
Matthias Reichenbach E-Mail: matthias.reichenbach@mercedes-benz.com

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