Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) Fachbereich 1 - Physik / Elektrotechnik
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) Fachbereich 1 – Physik / Elektrotechnik
Job Overview
- Beschreibung der Stelle Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) Fachbereich 1 - Physik / Elektrotechnik
- Jobtyp Vollzeit
- Arbeitsort (Adresse) Bibliothekstraße 1, 28359 Bremen, Bremen, Deutschland
An der Universität Bremen im Institut für Theoretische Elektrotechnik und Mikroelektronik (ITEM) – Arbeitsbereich Angewandte Elektronik- und Softwaresysteme, Prof. Dr. Karl-Ludwig Krieger – ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d)
– Entgeltgruppe 13 TV-L – in Vollzeit für die Dauer von 36 Monaten zu besetzen.
Die Befristung erfolgt nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG (Wissenschaftszeitvertragsgesetz) zur wissenschaftlichen Qualifikation. Demnach können nur Bewerberinnen und Bewerber berücksichtigt werden, die noch in dem entsprechenden Umfang über Qualifizierungszeiten nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG verfügen.
Das ITEM (www.ae.uni-bremen.de) forscht auf dem Gebiet der vibroakustischen Sensorsysteme und der signaltheoretischen Aus- und Bewertung akustischer Emissionen in unterschiedlichen Anwendungsbereichen, wie beispielsweise Schadenerkennung in Faserverbundwerkstoffen, Aggregaten oder Fahrzeugen.
Aufgabengebiet
Die Aufgaben der Stelleninhaberin / des Stelleninhabers beziehen sich auf die Erforschung von Merkmalsextraktions- und Klassifikationsverfahren sowie von KI-basierten verteilten Algorithmen für die echtzeitfähige Signalanalyse akustischer Emissionen.
Es werden folgende Aufgabenschwerpunkte gesetzt:
- Entwicklung von signaltheoretischen Analyseverfahren für die Merkmalsextraktion von akustischen Signalen in störbehafteter Umgebung
- Entwicklung von merkmalsbasierten Klassifikationsverfahren für die Schaden- und Verschleißerkennung in Faserverbundwerkstoffen für Wasserstoff-Tanksysteme
- Softwaretechnische Umsetzung und Implementierung der KI-Algorithmen auf verschiedenen Hardware-Plattformen
- Mitarbeit beim Aufbau von Messsystemen für die akustische Signalerfassung in Prüfständen bei kryptogenen Temperaturen
Mit der Stelle ist eine Lehrverpflichtung von 4 SWS verbunden.
Voraussetzungen:
- Ein sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni Diplom/Master) der Elektro- und Informationstechnik, des Maschinenbaus, der technischen Informatik, der technischen Physik oder angrenzenden Ingenieur- oder Naturwissenschaften
- Gute Kenntnisse im Bereich der Signaltheorie und der softwaretechnischen Implementierung von Algorithmen auf Rechnersystemen
- Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und der eigenständigen Aneignung von Wissen und Kompetenzen
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (CEF))
- Wünschenswerte Kenntnisse und Fähigkeiten:
- Grundkenntnisse im Bereich der technischen Akustik
- Erfahrungen mit den Werkzeugen Python und SQL-Datenbanken
- Didaktisches Interesse in der Gestaltung der Lehre
- Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (CEF))
Die Möglichkeit zur persönlichen Weiterqualifikation (Promotion) wird gegeben.
Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
Die Universität Bremen ist bestrebt, den Anteil von Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen und ermutigt nachdrücklich Bewerbungen von entsprechend qualifizierten Bewerberinnen.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Für telefonische Rückfragen stehen wir unter Tel.: +49(0)421 218-62550 zur Verfügung.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf und Zeugnisse) sowie einem kurzen Anschreiben zur Motivation und Erfahrung auf den gewünschten Gebieten richten Sie bitte unter Angabe der
Ausschreibungskennziffer A152-24
Universität Bremen